He compartido un nuevo documento (no 100% pulido) donde trato de explicar qué problemas se pueden resolver mejor aprendiendo nuevas habilidades y herramientas geoespaciales, incluyendo bases de datos espaciales, técnicas de análisis espacial, frameworks de mapeo web, bibliotecas y APIs geoespaciales, formatos de datos espaciales y herramientas de visualización de datos espaciales, software GIS, etc.
Los agrupo en cinco grandes categorías:
- Algoritmos geoespaciales.
- Cómo hacer consultas u operaciones espaciales.
- Cómo hacer cálculos espaciales.
- Cómo hacer análisis de redes y topología.
- Análisis geoestadístico.
- Transformaciones de datos.
- Análisis de imágenes georreferenciadas (aéreas, terrestres, satelitales, ...).
- Desarrollo del lado del cliente
- Mostrar datos georreferenciados en 2D y 3D.
- Crear mapas más rápidos.
- Personalizar / mejorar mapas.
- Interactuar con datos geoespaciales.
- Trabajar con datos geoespaciales sin conexión.
- Otros.
- Desarrollo del lado del servidor
- Diseñar la arquitectura del sistema (cómo almacenar y acceder/integrar datos geoespaciales).
- Captura/creación de datos.
- Cómo renderizar animación web en 3D como un video de pista GPX.
- Recolección de datos y geolocalización
- Recolección de datos.
- Geolocalización de datos (georreferenciación).
- Creación de mapas (no programáticamente).
¿Quieres ayudarme a aumentar la lista? el documento está en GitHub y publicado bajo CC.
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