¿¿Otra vez leyendo sobre Inteligencia Artificial?? ¿En serio no tenías suficiente con los 912.673.140 artículos, noticias, podcasts, vídeos, o reels, y tiktoks que hay ahí fuera? Me encanta, eso es que te va la marcha 😜😂.
La raíz de todo lo que os voy a contar fue una propuesta que recibí a principio de curso de la orientadora del colegio de mis hijos. Me proponía que desde el AMPA colaborásemos con el centro para organizar alguna actividad para formar a los alumnos en el uso de la IA. Y como soy fácil de liar... aquí me tienes meses después y muchos "ciclos cerebrales" compartiendo los avances.
En este artículo hablaré de:
- IA tradicional versus IA generativa: diferencias principales.
- IA generativa: qué la hace "especial".
- IA en la educación: situación actual que puedo ver.
- Mi aportación: un nuevo proyecto en el que me he embarcado.
- Protegernos del hype: mi consejos para intentar evitar que "nos la cuelen".
IA tradicional vs generativa
Como sabemos la IA no es algo nuevo*. Se ha estado usando en motores de búsqueda, motores de recomendación (Netflix, redes sociales, ...), asistentes virtuales (Google Home, Siri, Alexa, ...), traductores automáticos, reconocimiento facial, filtros de spam, predictores de texto, CAPTCHAs, etc.
¿La Asociación Española para la Inteligencia Artificial (AEPIA) fue fundada en 1984?
Pero esto no quita que la IA generativa haya llegado con mucha fuerza, y la tengamos hoy "hasta en la sopa".
La siguiente tabla resume algunas de las diferencias principales:
| Aspecto | IA tradicional | IA generativa |
|---|---|---|
| Propósito | Analizar, predecir, y/o clasificar | Crear y generar contenido "original" |
| Modelo de trabajo | Basado en reglas específicas | Basado en comprensión contextual |
| Datos de entrenamiento | Datos estructurados y/o etiquetados (por humanos) | Grandes volúmenes de datos diversos |
| Tareas | Resolución de problemas específicos | Tareas creativas y adaptativas |
| Dependencia del pasado | Alta, basada en patrones previos | Menor, puede innovar y crear algo nuevo |
IA Generativa
¿Pero por qué darle tanta importancia?, ¿qué tiene la IA generativa que no haya tenido cualquier otra tecnología disruptiva?, o como diría Bugs Bunny, ¿qué hay de nuevo viejo?.
Ya han habido muchos otros avances tecnológicos que han impactado a la humanidad y nos han transformado radicalmente: la imprenta, la máquina de vapor, la electricidad, Internet...
Pero lo que hemos visto en los últimos años, es un aumento en la velocidad a la que se producen los cambios, seguramente debido a la globalización y los nuevos medios de comunicación.
En la siguiente gráfica del Hardvard Business Review se muestra un ejemplo, basado en datos de Estados Unidos, de cómo el tiempo necesario para adoptar nuevas tecnologías ha ido disminuyendo a lo largo de los años:
Y aunque aún no he encontrado datos excesivamente fiables de la adopción de herramientas de IA generativa, hemos escuchado que ChatGPT (lanzado en 2022) ya ha alcanzado la increíble cifra de más de 300 millones de usuarios activos semanales.
Para poner esta cifra en contexto, aquí tienes una comparativa que muestra otras aplicaciones conocidas, y el tiempo que les costó alcanzar los 100 millones de usuarios activos mensuales:
)
Pero para mi, la importancia no está en la velocidad de adopción. Lo que me preocupa es que se esté usando masivamente sin una base de conocimiento mínima, y se estén generando y compartiendo contenidos que a primera vista son de calidad, pero que con frecuencia no lo son.
Y es que a diferencia de otras herramientas ampliamente extendidas como Word o Excel, que requiere de cierta formación e incluyen un manual de instrucciones, es que la mayoría estas herramientas de IA no vienen con instrucciones.
Encima son tan fáciles de usar, que cualquiera puede introducir cualquier petición y conseguir una respuesta. Pero de lo que una persona que empieza a usarla no es consciente, es de que si la petición no está bien formulada, si no es consciente del tipo de instrucciones se pueden realizar, de las limitaciones y sesgos que tiene la IA, y otras características, la probabilidad de que la respuesta sea mala o incluso errónea es alta.
Y es que uno de los problemas es, que aún hay partes de la IA generativa que ni los propios creadores entienden cómo funcionan, como por ejemplo, no se sabe cómo influye el prompt (o instrucción de entrada) en la respuesta.
En definitiva, esto nos lleva a una situación en la que, como dice Ramón Besonías:
- Todas las personas somos novatas en el uso de la IA (incluso sus creadores), unas con algunos meses más de experiencia que otras.
- No existe aún la didáctica sobre cómo enseñar IA.
Por eso creo que es especialmente importante que las personas adultas adquiramos una formación básica, las probemos, y hagamos lo posible por estar al día, por entender cómo se puede usar y compartamos nuestras experiencias (las buenas y las malas) con el resto.
Creo que la primera vez que escuché la frase "vivimos en tiempos exponenciales" fue cuando vi el vídeo "Did you Know" (2008). En él aparece una frase que se me quedó grabada a fuego: "estamos preparando a menores para trabajos que aún no existen", y que además serán altamente demandados en pocos años.
Algo con lo que no puedo estar más de acuerdo. Si eso esto me pareció exacto en su momento, hace 17 años, creo que podemos confirmar que mantengo ese crecimiento exponencial no ha cesado, y no se si soy el único, pero a veces empieza a dar vértigo.
IA en la educación
Y es que hay muchos debates en torno a este tema, el de la propiedad intelectual, el de la ética, el de la regulación, el de la destrucción de empleos, ... pero lo que yo tengo asumido es que esta tecnología ha llegado para quedarse, que ya está redefiniendo la educación y el aprendizaje, y que quienes sean capaces de usarla correctamente estarán en ventaja y sobresaldrán de la media.
¿Sabías que según una encuesta de Statista, la industria de la educación podría ser la segunda más impactada por esta tecnología?. A continuación te dejo una infografía con los resultados:
Pero no son sólo los docentes quienes la están usando, sino también los estudiantes, en muchos casos para que les haga el trabajo (¡¡sooorpreesaa!! 😜).
¿Pero sabéis qué? Yo no les culpo, una de las promesas de la IA es que nos puede ayudar a hacer aquellas tareas menos importantes o que "menos nos gustan". Y pienso que al igual que los estudiantes, en el fondo y aunque nos cueste reconocerlo, el motivo por el que tantas personas adultas empezamos a usarla es a veces el mismo.
Pero el principal problema con el que me he encontrado, es que aunque quieras encontrarlo, no hay buen contenido* para ayudar a saber cómo se debería usar correctamente (para estudiar), y me refiero a contenido accesible, completo, estructurado, de calidad, y gratuito.
O al menos yo no lo he encontrado. Estoy buscando contenido que explique cómo usarla correctamente para estudiar, para desarrollar nuevas habilidades, mejorar el desarrollo cognitivo, fortalecer el pensamiento crítico, la creatividad, ser más productivos, .... Así que si tú conoces alguno, por favor, déjalo en los comentarios 🙏😊.
Lo que parece estar claro es que vamos a necesitar desarrollar nuevas competencias.
Al igual que con la llegada de la informática, Internet y los motores de búsqueda tuvimos que empezar a desarrollar nuevas habilidades y competencias, como por ejemplo saber buscar en internet, ahora va a ser más importante que nunca que desarrollemos más otras competencias, como las lingüísticas, el pensamiento crítico, etc. para poder hacer un buen uso de la IA generativa.
Por ejemplo, tendremos que entender a grosso modo las diferencias entre los diferentes tipos de herramientas y modelos de IA que hay, o saber escribir "prompts" para que nos devuelvan cosas útiles, etc.
Y aunque confío en que no pasará, de no desarrollar estas competencias, creo que la sociedad se enfrentaría a un futuro distópico en el que terminaríamos con unas nuevas generaciones menos preparadas y rodeada de información basura, que no sería fácil de identificar.
Por eso tenemos que usar esta tecnología como una herramienta más a nuestro alcance, para ayudarnos a hacer nuestro trabajo y desarrollar nuestras competencias, y no usarlas mal, para que no terminen mermando nuestro desarrollo e inteligencia.
Repito, está claro que la IA, como cualquier otra cosa, puede hacer muchas cosas buenas si se usa bien, pero también puede traer muchos problemas de no hacerlo.
¿Y tú, cómo la usas? Te dejo un artículo y una ficha para autoevaluarte 😉. Coincido con Ramón Besonías, en que lo ideal, sería estar entre el 70% y el 90% la mayoría de las veces.
Mi aportación
Te preguntarás, y después de toda esta chapa, ¿tú qué vas a hacer al respecto para evitarlo?.
Además de hacerlo lo mejor posible para educar a mis hijos en casa, y ayudar en el colegio, me he lanzado a empezar un nuevo proyecto de documentación, en la sección "Mi cerebro digital > Inteligencia Artificial".
Pero como yo no soy ni docente, ni experto en IA, me he lanzado a pedir ayuda, a través de entrevistas, a profesores y profesoras de España, especialistas en inteligencia artificial, y otras áreas relacionadas para intentar recopilar información acerca de este tema: ideas, experiencias, recursos, reflexiones, etc.
Si conoces a alguna persona que piensas que crees que pueda aportar, por favor envíale este formulario para que me pueda organizar y ponerme en contacto con ella.
El objetivo es crear un material educativo que llene ese vacío que encontré. El de contenido sobre cómo usar la IA (para estudiantes), con un enfoque holístico que sea accesible, estructurado, completo, de calidad, y gratuito, que espero no solo nos ayude a las actividades que estamos organizando desde nuestro AMPA, sino que también pueda ser útil para otras comunidades educativas.
Te animo encarecidamente a que visites el contenido que estamos creando y que está en continua evolución en el siguiente enlace:
Protégete del "hype"
No podemos negar que aunque la IA tenga un gran potencial, el "hype" o el revuelo que se ha formado alrededor suya es brutal.
Y es que toda innovación tecnológica suele conllevar este efecto, que puedes ver en la siguiente gráfica y que encontrarás en todos los informes de "Gartner Hype Cycle for Emerging Technologies". :
Pero no olvidemos nunca por qué se produce esto. Y es por una mezcla de:
- El optimismo y pasión de algunas personas innovadoras.
- Las ganas de creer de muchas personas.
- La gran atención y publicidad mediática.
- Y los intereses "ocultos" (económicos) de las empresas tras dichas innovaciones. Empresas que compiten sin descanso por liderar estas revoluciones.
Todo esto suele llevar al pico de inflación de las expectativas, en ocasiones a coste de generar información engañosa ante la que nos deberíamos de proteger.
Así que para protegerte de las manipulaciones o la desinformación, no sólo en cuanto a la IA, te aconsejo:
- Desconfía del lenguaje emocional: Cualquier cosa que suene demasiado bien, promesa "exagerada", o titulares alarmistas. Estas suelen ser señales de manipulación. Por cierto, esto se aplica a todo .La atención domina el mundo
Como comenta Kiko Llaneras en este mensaje de LinkedIn: "Hoy la información y el contenido existen en exceso, multiplicados por internet y el fin de los monopolios de distribución. Lo escaso son nuestras mentes. Piensa en tu vida: ¿Añoras tener más información o más tiempo?"
- Sé crítico/a: Evalúa la fuente de la información y verifica si tiene intereses económicos.
- Investiga: Busca opiniones de expertos y fuentes confiables.
- Diversifica: Consulta varias perspectivas para tener una visión más completa.
Empresas. Claramente quienes más intereses tienen son las propias proveedoras de la tecnología sobre la que se sostiene esta innovación, en este caso: OpenAI, NVIDIA, Microsoft, Amazon (AWS), Meta, ... estas empresas públicas (en bolsa) necesitan mantener y hacer crecer el valor de sus acciones, y para ello muchas recurren a hacer anuncios que tienen como objetivo aumentar ese "hype" y hacer crecer el valor las mismas.
Generadores de contenido que ganan dinero a través de la publicidad o enlaces referidos, como los medios de comunicación, YouTubers, Instagramers, TikTokers, etc.
Mi último consejo es que desconfíes de las cosas que te vendan hoy en día y que usen la IA como propuesta de valor.
Hace no mucho me llegó la grabadora de voz PLAUD Note, que transcribe conversaciones, las resume y te hace esquemas para preparar oposiciones (como puedes ver en este reel de Instagram). Aunque a primera vista parece atractivo, pero que tras analizar el coste (169€ + $79 anuales) se puede ver que con unas competencias básicas, se puede hacer lo mismo sin comprar nada, y contratando una suscripción avanzada de ChatGPT, Gemini, o cualquier otra herramienta, podrás hacer cosas mucho más avanzadas.
Aunque entiendo que una persona que esté opositando no querrá perder el tiempo en adquirir estas habilidades, lo que no es consciente es en que va a perder el tiempo, y el dinero, en comprar y probar un producto que... yo personalmente dudo que le vaya a ahorrar demasiado tiempo.
Bueno, y tú, ¿en que no estás de acuerdo?, ¿qué se me escapa?, ¿o te ha parecido interesante?.